Teilefluss ist oftmals lückenhaft erfasst

Chargenbasierte Fertigung ist ein hochkomplexes System, das von zahlreichen Einzelentscheidungen geprägt wird: In welcher Reihenfolge werden Bearbeitungsschritte ausgeführt? Welche Teile werden an welcher Maschine zuerst bearbeitet? Dadurch wird die Bestimmung von Taktzeiten, die Prognose von Durchlaufzeiten sowie die Ermittlung von Pufferbeständen häufig stark erschwert oder sogar unmöglich. In der Folge basieren Planungen oft auf Schätzungen, wodurch sich Produktionsabläufe nur begrenzt optimieren lassen.

Jede Charge und Maschine in Echtzeit

Unser System erfasst den Weg jeder Charge durch die Fertigung – vom Wareneingang bis zur Auslieferung. Alle Daten laufen in einem zentralen Dashboard zusammen, das Ihnen jederzeit eine klare Übersicht gibt. Dadurch lassen sich Taktzeiten, Durchlaufzeiten, Engpässe und Pufferbestände datengetrieben ermitteln, statt unzureichend geschätzt werden.

Flow-Dashboard – Echtzeit-Übersicht aller Teile und Lose in der Fertigung
  • Echtzeit-Tracking
    Chargen werden an definierten Stationen erfasst und sind live im Dashboard sichtbar.
  • Flexible Identifikation
    Kompatibel mit bestehenden Identifikationsverfahren: Barcode, QR-Code oder RFID.
  • Historische Datenerfassung
    Lückenlose Aufzeichnung aller Bewegungen als Basis für Analysen und Audits.

Von Daten zu Entscheidungen

Die gesammelten Teilefluss-Daten sind der Rohstoff für unsere KI-Methoden. Wir analysieren Muster, identifizieren Engpässe und leiten konkrete Optimierungsmaßnahmen ab.

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Engpassanalyse

Automatische Erkennung von Stationen und Übergaben, die den Gesamtdurchsatz limitieren.

🔄

Losgrößenoptimierung

KI-gestützte Empfehlungen für optimale Losgrößen basierend auf realem Durchsatz und Maschinenauslastung.

⏱️

Taktzeit-Prognose

Vorhersage von Durchlaufzeiten und frühzeitige Erkennung von Verzögerungen vor dem Entstehen.

Interesse? Lassen Sie uns sprechen.

Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das System in Ihrer Fertigungsumgebung konkret aussehen würde.

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